マルティスープ
Staff Blog

2025.03.12

Google AI EdgeをAndroidで試してみました(物体検出編)

みなさん、こんにちは

今回からGoogle AI Edgeのソリューション MediaPipe をAndroidで試してみようと思います。

Google AI EdgeはGoogleが提供しているAIのAPIライブラリです。

MediaPipeというのは映像やテキストなどライブメディアでそのAPIを利用したソリューションです。

Androidで実行できるMediaPipeには次のようなものがあります。

• Audio Classifier – 音声分類
• Face Detector – 顔検出
• Face Landmarker -顔のランドマーク検出
• Face Stylizer – 顔のスタイル設定
• Gesture Recognizer – ジェスチャー検出
• Hand Landmarker – 手のランドマーク検出
• Image Classification – 画像分類
• Image Embedder – 画像のベクトル化
• Image Generation – 画像生成
• Image Segmentation – 画像セグメンテーション
• Interactive Segmentation – インタラクティブ セグメンテーション
• Language Detector – 言語判定
• LLM Inference – テキストの生成等
• Object Detection – 物体検出
• Pose LandMarker – 姿勢ランドマーク判定
• Text Classification -テキスト分類
• Text Embedder – テキストのベクトル化

とても色々なことが出来ますね。

今回は割と簡単に試せるObject Detectionを試してみます。

MediaPipeのObject Detectionを試してみる

まず下記のGoogle AI Edgeの公式GitHubからMediaPipeのサンプルをダウンロードします。

https://github.com/google-ai-edge/mediapipe-samples

取得できたら、この中にある /examples/object_detection/android/ ディレクトリを Android Studioで開きます。

開いたらPCにAndroid端末を繋いで実行してみましょう。

私はPixel 6aで実行してみました。

まず画面下部から設定画面を引き出します。

Inferance Time は推論時間、Threshold は確信度の閾値、Max Results は結果表示の個数

Delegate はGPUの利用、ML Model は使用するモデル、だと思います。

実際にデスク上の物体を検出してみました。実際にはライブビューで認識してくれます。

laptopとmouseは合っていますが、penはknifeになっていますね。 

今度は外を見てみました。

車3台は認識できていますが、窓とか樹木は認識できませんでした。

今度は動物の画像をPCに映して試してみました。

laptopとgiraffeとzebraは認識できましたが、奥の方にいる動物は認識できませんでした。

モデルに学習されていないのかも知れません。

次回はまた別のMediaPipeを試してみたいと思います。

では、バイ